{"id":2894,"date":"2019-12-16T12:24:53","date_gmt":"2019-12-16T12:24:53","guid":{"rendered":"http:\/\/news.akosys.com\/?p=2894"},"modified":"2021-06-07T11:25:49","modified_gmt":"2021-06-07T11:25:49","slug":"sistema-eficaz-reducir-fugas-gas-refrigerante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ako.com\/es\/noticias-refrigeracion\/sistema-eficaz-reducir-fugas-gas-refrigerante\/","title":{"rendered":"El sistema m\u00e1s eficaz para reducir sus fugas de gas refrigerante"},"content":{"rendered":"<h3 class=\"title-h4\">El sistema m\u00e1s eficaz para reducir sus fugas de gas refrigerante<\/h3>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\">Hace algo m\u00e1s de 2 a\u00f1os, y conocedores de la problem\u00e1tica en torno a las fugas de gas y su detecci\u00f3n a tiempo, AKO present\u00f3 al mercado el primer sistema para la detecci\u00f3n prematura de fugas de gas refrigerante. Dicho sistema consist\u00eda en la implantaci\u00f3n de una red de sensores conectados v\u00eda MODBUS al WEBSERVER AKONET, que se encargaba de manejar la informaci\u00f3n enviada por los transmisores y monitorizar las fugas mediante gr\u00e1ficas y env\u00edo de alarmas por e-mail.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Dos a\u00f1os despu\u00e9s, y con la incorporaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de conectividad\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">NB-IoT<\/span>\u00a0a nuestra gama de productos, hemos desarrollado los nuevos Transmisores de Gas\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">AKOGAS<\/span>&#8211;<span style=\"font-weight: 600;\">NDIR<\/span>\u00a0con tecnolog\u00eda NB-IoT, junto con la plataforma de gesti\u00f3n, monitorizaci\u00f3n, modelizaci\u00f3n y soporte a la decisi\u00f3n\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">AKONET<\/span>.<span style=\"font-weight: 600;\">Cloud<\/span>.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Las ventajas que ofrece este nuevo\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">Sistema de Monitorizaci\u00f3n Inteligente de Fugas de Gas Refrigerante<\/span>\u00a0son de gran valor, tanto para la propiedad como para el mantenedor, y aportan una gran innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica al mercado.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Con el lanzamiento de AKOGAS-NDIR, dimos respuesta a las\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">tres principales necesidades<\/span>\u00a0cuando de buscar, localizar y reparar fugas se trata:<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li>Saber de la existencia de las fugas a tiempo (en su primera etapa, y en especial las microfugas)<\/li>\n<li>Saber d\u00f3nde se producen las fugas<\/li>\n<li>Saber cu\u00e1ndo se producen las fugas (mediante an\u00e1lisis pormenorizado de las curvas de registro)<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Ahora, adem\u00e1s de proporcionar toda esta informaci\u00f3n, el Sistema AKONET.Cloud proporciona\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">indicadores inteligentes y funcionalidades innovadoras\u00a0<\/span>que nos ayudan a:<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li>Tomar decisiones del nivel de urgencia e importancia de actuaciones y desplazamientos ante un fuga de gas<\/li>\n<li>Disponer de una estimaci\u00f3n de la gravedad de la fuga, contabilizada como el potencial de kilos de gas refrigerante que perderemos al a\u00f1o, en el caso de no repararla<\/li>\n<li>Tomar la decisi\u00f3n de reparar la fuga o renovar equipamiento en base a la gravedad de la misma y el an\u00e1lisis del hist\u00f3rico de la informaci\u00f3n e indicadores<\/li>\n<li>Reducir enormemente los tiempos de b\u00fasqueda de fugas:<\/li>\n<li>Si existe una correlaci\u00f3n horaria, el sistema indica qu\u00e9 horas son las m\u00e1s probables para localizar el punto exacto de la fuga con \u00e9xito<\/li>\n<li>Si existe una correlaci\u00f3n diaria, el sistema indica qu\u00e9 d\u00edas de la semana\/mes son los m\u00e1s probables para localizar el punto exacto de la fuga con \u00e9xito<\/li>\n<li>Disponer de una estimaci\u00f3n del impacto medioambiental a trav\u00e9s del c\u00e1lculo de las emisiones en toneladas de CO2 equivalentes a la atm\u00f3sfera de la fuga detectada al a\u00f1o, en el caso de no repararla.<\/li>\n<li>Conocer una incidencia de forma instant\u00e1nea en cualquier punto de nuestras instalaciones gracias al\u00a0motor avanzado de alarmas y notificaciones<\/li>\n<li>Poder consultar en tiempo real el estado de un transmisor NDIR y la informaci\u00f3n asociada a la fuga, desde cualquier parte del mundo y\u00a0desde cualquier dispositivo m\u00f3vil<\/li>\n<li>No tener que desplazarnos a la instalaci\u00f3n para modificar la configuraci\u00f3n del transmisor, pudi\u00e9ndolo hacer en remoto como si estuvieras f\u00edsicamente delante de \u00e9l, siempre en base a roles y permisos del usuario que se le hayan otorgado.<\/li>\n<li>Disponer de informes peri\u00f3dicos por dispositivo de forma autom\u00e1tica para poder an\u00e1lisis preventivos<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Adem\u00e1s, gracias a la tecnolog\u00eda NB-IoT nos beneficiamos de:<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">Coste de instalaci\u00f3n mucho menor<\/span>, al no tener que realizar ning\u00fan tipo de cableado de comunicaciones, adem\u00e1s de eliminar todos los inconvenientes t\u00e9cnicos y log\u00edsticos asociados en este sentido.<\/li>\n<li>No es necesaria la asignaci\u00f3n de ninguna IP, ni apertura de puertos, ni interfiere en absoluto con la red de la propiedad, lo que\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">garantiza su seguridad<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">Se puede integrar\u00a0<\/span>en otros sistemas de monitorizaci\u00f3n mediante API Rest<\/li>\n<li>Multisite y escalable (de 1 a n-mil transmisores), con gesti\u00f3n unificada y\/o agrupada de todos los transmisores y ubicaciones<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">En este art\u00edculo vamos a aprender c\u00f3mo AKOGAS NDIR y AKONET.Cloud nos ayudar\u00e1n a reducir las fugas de gas de nuestro establecimiento:<\/p>\n<h2 style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\">La naturaleza de las fugas: \u00bfD\u00d3NDE, CU\u00c1NDO, CU\u00c1NTO?<\/h2>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Las fugas de gas refrigerante pueden tomar distintas formas y su naturaleza es diversa, tanto en el espacio como en el tiempo.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Con relaci\u00f3n al espacio, es obvio que la fuga de gas refrigerante puede producirse en cualquier parte del circuito frigor\u00edfico, con m\u00e1s o menos probabilidad, lo que configurar\u00e1 el compromiso final entre n\u00famero de transmisores\/sensores instalados (y su ubicaci\u00f3n) y la probabilidad de detecci\u00f3n de fuga de todo el sistema.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Con relaci\u00f3n al tiempo, existen fugas constantes, intermitentes (con la apertura del paso de gas refrigerante al evaporador, por ejemplo), puntuales o relacionadas con maniobras espec\u00edficas de refrigeraci\u00f3n (por ejemplo, desescarches).<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">AKOGAS NDIR, junto con AKONET.Cloud, adem\u00e1s de proporcionar tanto la lectura del transmisor\/sensor como su registro en concentraci\u00f3n de gas (partes por mill\u00f3n: ppm), con una gran accesibilidad a los datos, presenta herramientas de soporte en tres ejes:<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">D\u00d3NDE<\/span>\u00a0se encuentra la fuga<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">CU\u00c1NDO<\/span>\u00a0se produce la fuga<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">CU\u00c1NTO<\/span>\u00a0gas refrigerante se est\u00e1 perdiendo en esta fuga<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">El prop\u00f3sito de los indicadores es pues responder a preguntas que son necesarias para una eficiente y pronta priorizaci\u00f3n, localizaci\u00f3n final y reparaci\u00f3n de la fuga: D\u00f3nde, Cu\u00e1ndo y Cu\u00e1nto.<\/p>\n<h3 style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\">1.\u00a0 \u00bfD\u00d3NDE?<\/h3>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">La detecci\u00f3n por parte del transmisor\/sensor ubicado en un espacio o volumetr\u00eda es significativo de que el gas refrigerante detectado est\u00e1 fugando en dicho espacio. La consideraci\u00f3n de los espacios presentes en el sistema de refrigeraci\u00f3n (muebles refrigerados, c\u00e1maras frigor\u00edficas, salas de compresores, falsos techos, etc.) dimensionar\u00e1 el n\u00famero de transmisores\/sensores necesarios para alcanzar una probabilidad de detecci\u00f3n de fuga deseada, como anteriormente comentado.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">En espacios de gran volumetr\u00eda (por ejemplo c\u00e1maras frigor\u00edficas de centros log\u00edsticos) es aconsejable instalar m\u00e1s de un transmisor\/sensor en el espacio. El transmisor que indique lectura con m\u00e1s antelaci\u00f3n y\/o que alcance un nivel de concentraci\u00f3n mayor permitir\u00e1 discriminar la zona del espacio m\u00e1s pr\u00f3xima a la fuga, reduciendo el tiempo de localizaci\u00f3n final y reparaci\u00f3n.<\/p>\n<h3 style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\">2. \u00bfCU\u00c1NDO?<\/h3>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Para fugas constantes, indicadores de CU\u00c1NDO ocurre la fuga no son necesarios, puesto que en cualquier momento del d\u00eda su localizaci\u00f3n ser\u00e1 posible.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Por el contrario, cu\u00e1ndo las fugas son eventuales o siguen un patr\u00f3n temporal ligado a maniobras espec\u00edficas (desescarche, puesta en marcha de un servicio una vez a la semana, revisi\u00f3n de componentes bajo mantenimiento, etc.) la localizaci\u00f3n puede ser pr\u00e1cticamente imposible sin herramientas de an\u00e1lisis, puesto que la inspecci\u00f3n de la fuga deber\u00eda coincidir con la maniobra frigor\u00edfica o evento de fuga relacionado, bajando la probabilidad de su resoluci\u00f3n hasta valores casi nulos.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">AKONET.Cloud presenta hasta tres indicadores para el soporte en la detecci\u00f3n de fugas no constantes:<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">TGCI<\/span>: Histograma de la concentraci\u00f3n (promediada horaria) para el transmisor\/sensor seleccionado<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">HEAT MAP semanal<\/span>: Mapa de calor que presenta la concentraci\u00f3n (promediada horaria) por d\u00edas de la semana<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><em>La informaci\u00f3n suministrada por el Heat Map semanal, nos indica qu\u00e9 d\u00edas y horas de la semana la concentraci\u00f3n de gas es mayor, facilitando as\u00ed la localizaci\u00f3n de la fuga<\/em><\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">HEAT MAP mensual<\/span>: Mapa de calor que presenta la concentraci\u00f3n (promediada horaria) por d\u00edas del mes<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><em>De igual modo el Heat Map Mensual, nos aporta informaci\u00f3n adicional sobre en qu\u00e9 d\u00edas la concentraci\u00f3n de gas es mayor, siendo una informaci\u00f3n relevante en el caso de servicios que no est\u00e1n activos de manera continua<\/em><\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Tanto el indicador\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">TGCI<\/span>, como ambos<span style=\"font-weight: 600;\">\u00a0HEAT MAPS<\/span>\u00a0se construyen en base a un calendario con fecha de inicio y fin. Esto permite realizar un an\u00e1lisis estad\u00edstico de per\u00edodos m\u00e1s o menos largos a demanda y, a\u00fan m\u00e1s importante, nos facilita ver si hay tendencias claras en las horas o d\u00edas donde las fugas ocurren, permitiendo saber si presentan frecuencia horaria, diaria (semanal) o diaria (mensual) o una combinaci\u00f3n de las mismas.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">El indicador\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">TGCI<\/span>\u00a0(Time Gas Concentration Index), adem\u00e1s del output gr\u00e1fico, calcula una franja horaria preferente (por ejemplo 12-13h), cuando existe una franja horaria de concentraci\u00f3n pico y dicha concentraci\u00f3n es claramente superior a la media. Dicha informaci\u00f3n aparece en el widget del transmisor\/sensor. Con ello, un simple vistazo a dicha franja horaria dar\u00e1 al instalador o mantenedor indicaciones de en qu\u00e9 momento (CU\u00c1NDO) es preferible inspeccionar la volumetr\u00eda de fuga (D\u00d3NDE).<\/p>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><em>WIDGET de un transmisor\/sensor NDIR para R-448A. El widget muestra los indicadores m\u00e1s relevantes: Concentraci\u00f3n de la fuga detectada (7 ppm), ICF: 3%, IPF: 16 kg\/anuales que significan 22,2 Toneladas equivalentes de CO2 al a\u00f1o. La m\u00e1xima probabilidad de encontrar dicha fuga es entre las 12 y 1 de la madrugada, seg\u00fan el TGCI.<\/em><\/p>\n<h2 style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\">3.\u00a0 \u00bfCU\u00c1NTO?<\/h2>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Uno de los aspectos m\u00e1s dif\u00edciles de determinar en la detecci\u00f3n temprana\/prematura de fugas de gas refrigerante es la severidad o intensidad de la fuga.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Para ello hay que entender que la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de gases, en general, y de refrigerantes, en particular, se basa en la concentraci\u00f3n en partes por mill\u00f3n (ppm) en volumen. Es decir, qu\u00e9 cantidad del volumen de un espacio est\u00e1 ocupado por gas refrigerante respecto el total del volumen del espacio. Esta medici\u00f3n con la tecnolog\u00eda\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">NDIR<\/span>\u00a0(Non Dispersive Infra Red), garantiza\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">sensibilidad, exactitud y precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><span style=\"font-weight: 600;\">AKO<\/span>, en su firme apuesta para dar soporte a\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">la eliminaci\u00f3n de las fugas de gas refrigerante<\/span>, ha desarrollado algoritmos avanzados que correlacionan la concentraci\u00f3n medida (en una ubicaci\u00f3n concreta de la instalaci\u00f3n frigor\u00edfica) con la intensidad de la fuga que la genera. Dicho modelo representa un\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">m\u00e9todo innovador y \u00fanico<\/span>\u00a0a nivel global para estimar la intensidad de fuga ante una concentraci\u00f3n determinada, que rompe definitivamente el paradigma actual de la detecci\u00f3n de fugas de gas.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">La informaci\u00f3n de la intensidad de fuga es fundamental para la gesti\u00f3n y priorizaci\u00f3n de las b\u00fasquedas, reparaciones y cambio de componentes del sistema frigor\u00edfico, entre otros; todas ellas acciones que son necesarias en la lucha contra las fugas de gas refrigerante. As\u00ed, es f\u00e1cil de entender que una fuga de 1 kg\/a\u00f1o de gas refrigerante no provocar\u00eda el cambio de un evaporador de una c\u00e1mara frigor\u00edfica; mientras que una fuga en el mismo evaporador de 350 kg\/a\u00f1o justifica claramente el cambio de dicho evaporador con car\u00e1cter inmediato. Igualmente, ante dos fugas localizadas al mismo tiempo, la prioridad siempre ser\u00e1 para la fuga con mayor intensidad, que no siempre es la de mayor concentraci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Para ello, AKO ha generado hasta tres indicadores relacionados con la intensidad\/severidad de la fuga:<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">\u00cdndice Potencial de Fuga (IPF)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">El \u00edndice de Potencial de Fuga (<span style=\"font-weight: 600;\">IPF<\/span>) es el indicador m\u00e1s complejo (en su c\u00e1lculo), e importante del eje CU\u00c1NTO. Para ello, en primer lugar, es necesario que se parametrice en AKONET.Cloud la aplicaci\u00f3n\/ubicaci\u00f3n (volumetr\u00eda) donde se encuentra instalado el transmisor (mueble refrigerado vertical, c\u00e1mara frigor\u00edfica mediana, sala de compresores grande, etc.). De este modo, AKONET.Cloud calcular\u00e1, en base a concentraciones promedio, volumen de la aplicaci\u00f3n\/ubicaci\u00f3n y uso estad\u00edstico de la aplicaci\u00f3n\/ubicaci\u00f3n (aperturas de puerta, etc.) el\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">IPF, es decir, la estimaci\u00f3n\u00a0<\/span>de la proyecci\u00f3n de la fuga detectada durante el siguiente a\u00f1o (asumiendo que la fuga queda desatendida y no reparada). Es decir, cuantifica la severidad de la fuga detectada en base a estimar la masa de refrigerante (kg) que se perder\u00e1 en los siguientes 12 meses (asumiendo que es estad\u00edsticamente constante), si no se act\u00faa.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Este indicador es muy potente porque<span style=\"font-weight: 600;\">\u00a0permite a la propiedad o al mantenedor entender inmediatamente el impacto econ\u00f3mico, medioambiental y operacional directo de la fuga<\/span>\u00a0y, as\u00ed, priorizar su resoluci\u00f3n y\/o dar car\u00e1cter de urgencia a la operaci\u00f3n de su b\u00fasqueda y subsanaci\u00f3n.<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">\u00cdndice de Carga de Fuga (ICF)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">El \u00cdndice de Carga de Fuga (<span style=\"font-weight: 600;\">ICF<\/span>) representa el % de masa de la instalaci\u00f3n frigor\u00edfica que se perder\u00e1 en el siguiente a\u00f1o si no se repara la fuga. M\u00e1s concretamente, el usuario debe previamente parametrizar la masa de refrigerante de la instalaci\u00f3n en AKONET.Cloud. Por ejemplo, para una instalaci\u00f3n de 200 kg de refrigerante (t\u00edpica de supermercado) una fuga con un\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">IPF<\/span>\u00a0de 89 kg\/a\u00f1o representa un\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">ICF<\/span>\u00a0del 44%. Es decir, si no se repara la fuga, el sistema puede llegar a perder el 44% de su masa (en el siguiente a\u00f1o a partir de la detecci\u00f3n de la misma).<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">El\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">ICF<\/span>\u00a0es un indicador que\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">permite determinar el efecto relativo de la fuga en la longevidad de la carga de refrigerante actual en la instalaci\u00f3n<\/span>, y consecuentemente permite tambi\u00e9n priorizar su reparaci\u00f3n, ya que proporciona una estimaci\u00f3n del tiempo en el que el sistema perder\u00e1 su capacidad frigor\u00edfica, y por ende, capacidad de mantener los productos o bienes bajo temperatura controlada.<\/p>\n<ul style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">\n<li><span style=\"font-weight: 600;\">Toneladas equivalentes de CO2 de la fuga<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Por \u00faltimo, el indicador de Toneladas equivalentes de CO2 permite al usuario estimar el impacto medioambiental de las fugas detectadas. Para ello, el usuario debe previamente especificar el tipo de gas con el que cuenta su instalaci\u00f3n. Con dicha informaci\u00f3n, AKONET.Cloud estima las toneladas equivalentes de CO2 que ser\u00edan despedidas a la atm\u00f3sfera en el siguiente a\u00f1o (si no se reparara la fuga).<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Este indicador es significativo porque muestra una estimaci\u00f3n del ahorro en toneladas equivalentes de CO2 que significa localizar y reparar la fuga detectada.<\/p>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\">Los tres indicadores toman valores promedio diarios y forman parte del WIDGET del transmisor\/sensor en AKONET.Cloud. A continuaci\u00f3n se detalla toda la informaci\u00f3n mostrada en dicho Widget:<\/p>\n<div class=\"slate-resizable-image-embed slate-image-embed__resize-full-width\" style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><\/div>\n<h2 style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.9);\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Conclusiones<\/span><\/h2>\n<p style=\"color: rgba(0, 0, 0, 0.75);\"><span style=\"font-weight: 600;\">AKOGAS NDIR<\/span>, junto con\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">AKONET.Cloud<\/span>, cuenta con\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">indicadores avanzados<\/span>\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">para la localizaci\u00f3n y reparaci\u00f3n de las fugas.<\/span>\u00a0Los indicadores se han construido para responder las preguntas:\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">CU\u00c1NDO<\/span>\u00a0se produce la fuga,\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">CU\u00c1NTO<\/span>\u00a0refrigerante se est\u00e1 fugando y, obviamente gracias a la ubicaci\u00f3n f\u00edsica del transmisor\/sensor,\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">D\u00d3NDE<\/span>\u00a0est\u00e1 ocurriendo esta fuga. Con estimaciones en dichos tres ejes, no solamente la detecci\u00f3n y reparaci\u00f3n, pero tambi\u00e9n la priorizaci\u00f3n y la toma de decisiones al respecto de la fuga (cambio de componentes, etc.) son posibles, lo que significa\u00a0<span style=\"font-weight: 600;\">una nueva aproximaci\u00f3n innovadora, \u00fanica y revolucionaria en la lucha contra las fugas<\/span>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hace algo m\u00e1s de 2 a\u00f1os, y conocedores de la problem\u00e1tica en torno a las fugas de gas y su detecci\u00f3n a tiempo, AKO present\u00f3 al mercado el primer sistema para la detecci\u00f3n prematura de fugas de gas refrigerante.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-2894","post","type-post","status-publish","format-standard","category-noticias-refrigeracion"],"menu_order":0,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2894","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2894"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2894\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31924,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2894\/revisions\/31924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2894"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2894"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ako.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2894"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}